Smart Home Systeme wie der Home Assistant bieten sehr komfortable Möglichkeiten, Sensor-Messwerte im Browser oder über die Smartphone-App anzuzeigen. Es gibt jedoch Situationen, da möchte man ohne viel Klicken einen Sensorwert laufend im Blick behalten. Hierfür bietet sich unser Smart Home Display auf LCD-Basis an, welches beliebige Daten aus Home Assistant anzeigen kann.

Es gibt Räume, bei denen man gerne die Temperatur laufend im Blick behalten möchte. Für diesen Einsatz bietet sich der DHT22 AM2302 Temperatur- und Luftfeuchtigkeits-Sensor an. Dieser überwacht neben der Temperatur auch gleich noch die Luftfeuchtigkeit. Wir verbinden diesen Sensor mit einem D1 Mini Entwicklungsboard einerseits und via ESPHome mit dem Home Assistant.

Wir konstruieren einen flexiblen Bewegungsmelder, zur Anbindung an Home Assistant via ESPHome. Damit haben wir sämtliche Freiheiten und können genau einstellen, wie lange das Licht an sein soll und unter welchen Bedingungen es eingeschaltet werden darf. Der Bewegungsmelder kann auch für weitere Einsatzszenarien in Home Assistant (Raumüberwachung, Heizungssteuerung) genutzt werden.

NEOE-IoT-Kits basieren in der Regel auf einem Entwicklungsboard auf Basis von ESP8266 oder ESP32 sowie weiteren Bauteilen wie z.B. Sensoren oder Displays. ESPHome ist der einfachste Weg, ESP8266 und ESP32 Geräte zu programmieren und in Home Assistant zu integrieren. Daher basieren die neueren NEOE-IoT-Kits auf ESPHome. Weitere Vorteile sind Geräteunabhängigkeit sowie OTA-Updates.

Das CCS811 HDC1080 eCO2 Temperatur, Luftfeuchtigkeit und VOC Luftqualitäts-Sensor Modul CJMCU-8118 bietet den Vorteil, dass mehrere Parameter der Raumluftqualität überwacht werden. Gemessene Temperatur- und Luftfeuchtigkeit unterstützen präzisere eCO2-Messwerte. Die Werte zeigen wir über ein 1,3 Zoll OLED-Display an. Zusätzlich übermitteln wir sie via MQTT an den Home Assistant.

Ausreichend Lüften ist wichtig für die Gesundheit. Der Digitale Raumluftsensor erinnert via Indikator-LED, wenn es Zeit ist, zu Lüften. Ist die Raumluft OK, so leuchtet die Indikator-LED grün. Sollte gelüftet werden, so blinkt die Indikator-LED rot. Die digitalen Werte werden auch via MQTT ausgegeben und können somit an gängige Smart Home Systeme (wie z.B. Home Assistant) übertragen werden.

Auf Basis des MQ-135 und eines WeMos D1 mini bauen wir einen Sensor zur Überwachung der Raumluft. Der Sensor reagiert hauptsächlich auf CO2, dem vierthäufigsten Gas in der Erdatmosphäre. Programmierung via Arduino IDE. Der Aufbau erfolgt auf einer Leiterplatte. Die CO2-Werte können via MQTT an gängige Smart Home Systeme (wie z.B. Home Assistant) übertragen werden.

Dieses Tutorial beschreibt den Aufbau eines Arduino-basierten Bodenfeuchtesensors. Dieser zeigt einerseits direkt am Sensor per blinkender LED an, falls die Pflanze zu wenig Wasser hat. Der genaue Feuchtigkeitswert wird zusätzlich via MQTT an die Smart-Home-Zentrale (z.B. Home Assistant) übermittelt. Dabei ist die Programmierung so gestaltet, dass die LED-Anzeige auch funktioniert, wenn der MQTT-Server offline ist.

In der Regel können die NEOE-IOT-Kits via USB-Ladegerät betrieben werden. Es gibt jedoch Situationen, in denen keine Steckdose in der Nähe ist und das NEOE-IOT-Kit trotzdem funktionieren soll. Ein Akkubetrieb ist jedoch nicht ganz trivial, da neben der Akkulaufzeit auch Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen sind. In diesem Beitrag gehen wir auf mögliche Optionen und Lösungsansätze des Akkubetriebs von NEOE-IOT-Kits ein.